Konfigurasi IP pada MikroTik

ok setelah anda selesai menginstall mikrotik tadi selanjutnya kita akan melakukan konfigurasi IP (penambahan)
login ke mikrotik anda
lalu ketikkan perintah seperti ini :
“ip address add address=192.168.10.1/24 interface=ether1″

di atas adalah penambahan ip pada eteher1 atau port yang akan dilalaui oleh koneksi internet
sekarang kita akan melakukan penambahan ip di ether2, hampir sama cara penambahan pada ether1,
hanya saja destination interface nya kita pilih ether2
“ip address add address=192.168.10.1/24 interface=ether1″
dan untuk melihat ip yang telah kita tambah tadi dengan masukkanperintah
“ip address print”

sekian lah cara penambahan ip pada MikroTik

Tugas Program Linear Maksimasi SPK

Sebuah Perusahaan akan memproduksi 2 jenis prouduk yaitu lemari dan kursi. untuk memproduksi 2 produk tersebut dibutuhkan 2 kegiatan yaitu proses perakitan dan pengecatan. perusahaan menyediakan waktu 56 jam untuk proses perakitan dan 60 jam untuk proses pengecatan. untuk memproduksi 1 unit lemari diperlukan waktu 8 jam perakitan dan 5 jam pengecatan. utnuk produksi 1 unit kursi diperlukan 7 jam perakitan dan 12 jam pengecatan. jika masing-masing harga produk adalah Rp.200.000 untuk lemari dan Rp.100.000 untuk kursi. tentukan solusi optimal agar mendapatkan untung maksimal ?

a.     Fungsi Kendala

x = lemari
y = kursi

Produk	Waktu Perakitan	Waktu Pengecatan	Harga/unit
Lemari (x)	8 jam	5 jam	200
Kursi (y)	7 jam	12 jam	100
Waktu yang tersedia	56 jam	60 jam	–

Fungsi Tujuan
Z = 100x + 200y

Fungsi kendala

(i)                  8x +7y=56
(ii)                5x+12y=60

b.    Menetukan Koordinat

Persamaan (i)

Jika x=0                                                                                       jika y=0
8x+7y=56                                                                                   8x+7y=56
8(0)+7y=56                                                                                8x+7(0)=56
7y=56                                                                                           8x=56
y=56/7                                                                                           x=56/8
y=8                                                                                                 x=7
{0,8} dan {7,0}
Persamaan (ii)

Jika x=0                                                                                       jikay=(0)
5x+12y=60                                                                                 5x+12y=60
5(0)+12y=60                                                                              5x+12(0)=60
12y=60                                                                                        5y=60
y=60/12                                                                                        y=60/5
y=5                                                                                                 y=12
{0,5} dan {12,0}

c.     Grafik



d.     Menyelesaikan permasalahan dengan eliminasi


5x+12y=60
5x+12(3,3)=60
5x+39,6=60
5x=60 – 39
5x=20,4
x=20,45/5
x=4,08

e.    penetuan solusi

untuk koordinat (0,5)                                      untuk koordinat (7,0)
Z = 200x + 100y                                                Z = 200x + 100y
= 200(0) + 100 (5)                                           = 200(7) + 100 (0)
= 0 + 500                                                         = 1400 + 0
= 500                                                                = 1400

untuk (4,08 ; 3,3)
Z = 200x + 100y
= 200(4,08) + 100(3,3)
= 816 + 330
= 1146

Pengertian Teknik Riset Operasi (TRO)

Pengertian Riset Operasional (RO)

Riset  Operasi  berasal  dari  Inggris  yang  merupakan  suatu  hasil  studi  operasi-operasi  militer  selama Perang  Dunia  II.  Istilah  riset  operasi  pertama  kali  digunakan  pada  tahun  1940  oleh  Mc  Closky  dan Trefthen di suatu kota kecil, Bowdsey, Inggris. Kata  operasi  dapat  disefinisikan  sebagai  tindakan-tindakan  yang  diterapkan  pada  beberapa  masalah atau  hipotesa.  Sementara  riset  dapat  didefinisikan  sebagai  suatu  proses  yang  terorganisasi  dalam mencari kebenaran akan masalah atau hipotesa.

Adapun Masing – masing pendapat para ahli :

Menurut Research Society of Great Britain

RO  adalah  penerapan  metode-metode  ilmiah  terhadap  masalah-masalah  rumit  yang  muncul  dalam pengarahan dan pengelolaan dari suatu sistem besar manusia, mesin, bahan dan uang dalam industri, bisnis, pemerintahan dan pertahanan.

Menurut Research Society of America

“Riset  operasi  berkaitan  dengan  menentukan  pilihan  secara  ilmiah  bagaimana  merancang  dan menjalankan  sistem manusia-mesin  secara terbaik,  biasanya  membutuhkan  alokasi  sumber  daya yang langka.”

Menurut T.L. Saaty

“Riset  operasi  adalah  seni  memberikan  jawaban  buruk  terhadap  masalah-masalah,  yang  jika  tidak, memiliki jawaban yang lebih buruk.”

Menurut Hamdi A. Taha

“Riset  operasi  adalah  pendekatan  dalam  pengambilan  keputusan  yang  ditandai  dengan  penggunaan
pengetahuan  ilmiah  melalui  usaha  kelompok  antar  disiplin  yang  bertujuan  menentukan  penggunaan terbaik sumber daya yang terbatas.”

Menurut Churchman, Ackoff, dan Arnoff

“Riset operasi dalam arti luas dapat diartikan sebagai penerapan metode-metode, teknikteknik, dan alatalat terhadap masalah-masalah yang menyangkut operasi-operasi dari sistem-sistem, sedemikian rupa sehingga memberikan penyelesaian optimal.”

Model Riset Operasi Dalam Pengambilan Keputusan

RO Dalam Pegambilan Keputusan

Riset  operasi  berusaha menetapkan arah  tindakan  terbaik  (optimum)  dari  sebuah  masalah  keputusan  dibawah  pembatasan  sumber  daya  yang  terbatas.  Istilah  riset  operasi  sering  kali  diasosiasikan  secara  eksklusif dengan penggunaan teknik-teknik matematis untuk membuat model dan menganalisi masalah  keputusan. Walaupun matematika dan model matematis merupakan inti dari riset operasi, pemecahan  masalah  tidaklah  hanya  sekedar  pengembangan  dan  pemecahan  model-model  matematis.  Secara  spesifik,  masalah  keputusan  biasanya  mencakup  faktor-faktor  penting  yang  tidak  berwujud  dan  tidak  dapat diterjemahkan secara langsung dalam bentuk model matematis.  Sebuah ilustrasi yang baik dari kasus diatas adalah salah satu versi dari masalah elevator yang dikenal  luas.  Sebagai  tanggapan  terhadap  keluhan  para  penghuni  tentang  lambatnya  elevator  disebuah  bangunan  perkantoran  yang  besar,  sebuah  pemecahan  yang  didasari  oleh  analisis  teori  jalur  antrian  ditemukan  tidak  memuaskan.  Setelah  mempelajari  sistem  tersebut  lebih  lanjut,  ditemukan  bahwa  keluhan para  penghuni  tersebut lebih  disebabkan oleh  kebosanan,  karena  pada  kenyataannya,  waktu  menunggu sangat singkat.  Sebuah pemecahan diajukan dimana sebuah cermin panjang dipasang ditempat masuk kelevator. Keluhan  menghilang karena para pengguna elevator asik memandangi dirimereka sendiri dan orang lain sambil  menunggu  elevator. Ilustrasi  elevator  ini  menggaris bawahi  pentingnya  memandang  aspek  matematis dari  riset  operasi  dalam  konteks  yang  lebih  luas  dari  sebuah  proses  pengambilan keputusan yang  unsur-unsurnya  tidak  dapat  diwakili  sepenuhnya  oleh  sebuah  model  matematis.Sebagai  sebuah  teknik  pemecahan  masalah,  riset  operasi  harus  dipandang  sebagai  ilmu  danseni.  Aspek  ilmu  terletak  dalam  penyediaan  teknik-teknik  matematis  dan  algoritma  untuk memecahkan  masalah  keputusan  yang  tepat.  Riset  operasi  adalah  sebuah  seni  karena keberhasilan dalam semua tahap yang mendahului dan melanjuti pemecahan dari sebuah model  matematis  sebagian  besar  bergantung  pada  kreativitras  dan  kemampuan  pribadi  darimereka  yang  menganalisis pengambilan keputusan.

Model-Model RO

Model adalah abstraksi atau penyederhanaan realitas sistem yang kompleks dimanahanya komponenkomponen yang relevan atau faktor-faktor yang dominan dari masalahyang dianalisis diikutsertakan. Ia menunjukan  hubungan-hubungan  dari  aksi  dan  reaksidalam  pengertian  sebab  dan  akibat.  Salah  satu  alasan  pembentukan  model  adalah  untukmenemukan  variabel-variabel  apa  yang  penting.  Penemuan  variabel-variabel  yang  pentingitu  berkaitan  erat  dengan  penyelidikan  hubungan  yang  ada  diantara  variabel-variabel  itu.Teknik-teknik  kuantitatif  seperti  statistic  dan  simulasi  digunakan  untuk  menyelidiki hubungan yang ada diantara banyak variabel dalam suatu model.  Model  dapat  diklasifikasikan  dalam  banyak  cara,  misalnya  menurut  jenisnya,dimensinya,  fungsinya,  tujuannya,  subyeknya,  atau  derajad  abstraksinya.  Criteria  yangpaling  biasa  adalah  jenis  model.

Jenis  dasar itu meliputi:

a. Iconic (Physical) Model
“Iconic model  adalah  suatu  penyajian  fisik  yang  tampak  seperti  aslinya  dari  suatusistem  nyata dengan  skala yang berbeda. Contoh model ini adalah mainan anakanak,potret, histogram, maket dan lain-lain.”

b. Analogue Model
“Model analogue lebih abstrak disbanding model iconic, karena tak kelihatan samaantara model dengan  sistem  nyata.  Contohnya  jaringan  pipa  tempat  air  mengalirdapat  digunakan  dengan  pengertian  yang  sama  sebagai  distribusi  aliran  listrik.Contoh  lain  adalah  peta  dengan  bermacam-macam  warna  merupakan  model  analogdimana  perbedaan  warna  menunjukan  perbedaan  cirri,  misalnya  biru  menunjukanair, kuning menunjukan pegunungan, hijau sebagai dataran rendah, dan lain-lain.”

c. Mathemat ic (Symbolic) Model
“Model matematik sifatnya paling abstrak. Model ini menggunakan seperangkatsimbol matematik untuk  menunjukan  komponen-komponen  (dan  hubungan  antarmereka)  dari  sistem  nyata.  Namun,  sistem  nyata tidak  selalu  dapat  diekspresikandalam  rumusan  matematik.  Model  ini  dapat  dibedakan menjadi  deterministic danprobabilistic. Model deterministic dibentuk dalam situasi kepastian (certainty).Model  ini  memerlukan  penyederhanaan-penyederhanaan  dari  realitas  karenakepastian  jarang  terjadi.  Model  probabilistic meliputi kasus-kasus dimanadiasumsikan ketidakpastian (uncertainty).”

Metode TOPSIS dalam Sistem Pendukung Keputusan (SPK)

Metode TOPSIS
 
Metode  TOPSIS  adalah  salah  satu  metode  pengambilan  keputusan multikriteria yang pertama kali diperkenalkan oleh Yoon dan Hwang  pada tahun 1981.  Metode  ini  merupakan  salah  satu  metode  yang  banyak  digunakan  untuk menyelesaikan pengambilan  keputusan  secara  praktis.  TOPSIS  memiliki  konsep dimana alternatif  yang terpilih merupakan alternatif terbaik  yang memiliki jarak terpendek dari solusi ideal positif dan jarak terjauh dari solusi ideal negatif [4]. Semakin  banyaknya  faktor  yang  harus  dipertimbangkan  dalam  proses pengambilan  keputusan,  maka  semakin  relatif  sulit  juga  untuk  mengambil
keputusan  terhadap  suatu  permasalahan.  Apalagi  jika  upaya  pengambilan keputusan  dari  suatu  permasalahan  tertentu,  selain  mempertimbangkan  berbagai faktor/kriteria  yang  beragam,  juga  melibatkan  beberapa  orang  pengambil keputusan.  Permasalahan  yang  demikian  dikenal  dengan  permasalahan  multiple criteria decision making  (MCDM).  Dengan kata lain, MCDM juga dapat disebut sebagai  suatu  pengambilan  keputusan  untuk  memilih  alternatif  terbaik  dari sejumlah  alternatif  berdasarkan  beberapa  kriteria  tertentu.  Metode  TOPSISdigunakan  sebagai  suatu  upaya  untuk  menyelesaikan  permasalahan  multiple criteria  decision  making.  Hal  ini  disebabkan  konsepnya  sederhana  dan  mudah dipahami, komputasinya  efisien  dan  memiliki  kemampuan  untuk  mengukur kinerja relatif dari alternatif-alternatif keputusan.

Langkah-langkah Metode TOPSIS

Langkah-langkah yang dilakukan dalam menyelesaikan suatu permasalahan menggunakan metode TOPSIS adalah sebagai berikut [4]:

1. Menggambarkan  alternatif  (m)  dan  kriteria  (n)  ke  dalam  sebuah  matriks, dimana  Xij adalah  pengukuran  pilihan  dari  alternatif  ke-i  dan  kriteria  ke-j.Matriks ini dapat dilihat pada persamaan satu.
    
2. Membuat matriks R yaitu matriks keputusan ternormalisasi Setiap  normalisasi  dari  nilai  rij dapat  dilakukan  dengan  perhitungan menggunakan persamaan dua.
   
3. Membuat pembobotan pada matriks yang telah dinormalisasi Setelah dinormalisasi, setiap kolom pada matriks R dikalikan dengan bobotbobot (wj) untuk menghasilkan matriks pada persamaan tiga.
   
4. Menentukan nilai solusi ideal positif dan solusi ideal negatif. Solusi ideal dinotasikan A+, sedangkan solusi ideal negatif dinotasikan A-. Persamaan untuk menentukan solusi ideal dapat dilihat pada persamaan empat.
   
5. Menghitung separation measure. Separation measure ini merupakan
   pengukuran jarak dari suatu alternatif ke solusi ideal positif dan solusi ideal
   negatif.
   –  Perhitungan solusi ideal positif dapat dilihat pada persamaan lima :
   
   –  Perhitungan solusi ideal negatif dapat dilihat pada persamaan enam :
6. Menghitung  nilai  preferensi  untuk  setiap  alternatif. Untuk  menentukan ranking tiap-tiap alternatif yang ada maka perlu dihitung terlebih dahulu nilai preferensi  dari  tiap  alternatif.  Perhitungan  nilai  preferensi  dapat  dilihat melalui persamaan tujuh.
   Setelah  didapat  nilai  Ci+,  maka  alternatif  dapat  diranking  berdasarkan urutan  Ci+.  Dari  hasil  perankingan  ini  dapat  dilihat  alternatif  terbaik  yaitu alternatif yang memiliki jarak terpendek dari solusi ideal dan berjarak terjauh dari solusi ideal negatif.

Metode Weighted Product WP dalam Sistem Pendukung Keputusan (SPK)

Metode Weight Product (WP)

Metode  WP  mengunakan perkalian untuk menghubungkan rating atribut, di mana rating setiap atribut harus dipangkatkan dulu dengan bobot atribut yang bersangkutan.
Proses ini Ai diberikan sebagai berikut :

Dimana  ∑wj =  1.  wj  adalah  pangkat  bernilai  positif  untuk  atribut  keuntungan,  dan bernilai negatif untuk atribut biaya.
Preferensi relatif dari setiap alternatif, diberikan sebagai:

Contoh kasus :
Misalkan nilai setiap alternatif pada setiap atribut diberikan berdasarkan data riil yang ada seperti pada Tabel 2.1, perlu diidentifikasi terlebih dahulu jenis kriterianya, apakah termasuk kriteria keuntungan atau kriteria biaya.

Rating kecocokan dari setiap alternatif pada setiap kriteria
(Kusumadewi, Hartati, Harjoko, dan Wardoyo, 2006: 78)

Kriteria C2 (kepadatan penduduk di sekitar lokasi) dan C4 (jarak dengan gudang  yang sudah  ada)  adalah  criteria  keuntungan.  Sedangkan  kriteria  C1(jarak  dengan  pasar terdekat), C3 (jarak dari pabrik), dan C5 (harga tanah untuk lokasi) adalah kriteria biaya.Permasalahan kasus di atasakan di selesaikan dengan menggunakan metode  Weighted Product (WP). Sebelumnya akan dilakukan perbaikan bobot terlebih dahulu. Bobot awal W = (5, 3, 4, 4, 2), akan diperbaiki sehingga total bobot ∑Wj = 1, dengan cara :

Kemudian vektor S dihitung berdasarkan persamaan  dengan i = 1, 2, … ,m sebagai berikut :

Nilai  vektor  yang  akan  digunakan  untuk  perankingan  dapat  dihitung  berdasarkan persamaan

Nilai terbesar ada pada V2  sehingga alternatif A2 adalah alternatif yang terpilih sebagai alternatif  terbaik.  Dengan  kata  lain,  alternatif  A2 akan  terpilih  sebagai  lokasi  untuk mendirikan gudang baru.

SPK Metode SAW

 Sistem Pendukung Kepututusan Menggunakan Metode SAW (Simple Additive Weighting)

No	Nama	C1	C2	C3	C4
1	Joko	2	3	3	2
2	Widodo	3	3	2	2
3	Simamora	4	4	1	1
4	Susilawati	1	4	2	1
5	Dian	2	3	4	2
6	Roma	2	2	4	2
7	Hendro	3	2	3	2

W=[3,4,5,4]




Sehingga Matriks X adalah :

Untuk Proses Perankingan Menggunakan rumus Preferensi

Jadi Mahasiswa Yang layak diberikan beasiswa oleh PTS di Kota Medan tedapat pada V3, V2, V1, V5, V7

Terima kasih :) 

Mesran Punya Blog / Mesran [dot]Net Tempat Pemograman

Mesran Punya Blog / Mesran [dot]Net Tempat Pemograman

Apakah kamu tahu apa itu pemograman atau lebih dikenal bahasa Pemograman ? Jangan bingung teman- teman , karna saya akan membawa anda semua yang mau belajar maupun sekilas menambah ilmu pengetahuan,  ke website atau blogspot.com yang penuh dengan bahasa pemograman.

http://mesran.blogspot.com merupakan Website dimana Kita bisa belajar bahasa pemograman dengan berbagai Bahasa Pemograman contohnya (Bahasa C, Bahasa C++, Bahasa C#/C Sharp, Bahasa Pascal, Bahasa Visual(VB 6.0, VB.Net), Bahasa Java, Bahasa Delphi,maupun bahasa pemogramman yang terbaru atau marak – maraknya  yaitu Android).

Tau  caranya ? caranya gampang kok kalau mau mengaksesnya tingal kamu klik nama atau  tulis link  berikut ini http://mesran.blogspot.com atau kamu juga dapat mengunjungi website beliau di  http://mesran.net/ .  Maka anda akan langsung ditujukan ketempat  website yang penuh dengan bahasa pemograman.  Namun, sebelum anda langsung melihat program apa saja yang ada di website tersebut, sebaiknya anda perlu registrasi terlebih dahulu terutama bagi mahasiswa/mahasiswi yang menjadi anak didik beliau dikampus . Agar mudah untuk melihat tugas – tugas yang akan diberikan oleh beliau pada anda, anda cukup membuka link http://mesran.blogspot.com atau http://mesran.net/, maka apa yang anda cari akan tersedia dialamat link tersebut.

Website ini dibuat oleh seorang Dosen dikampus saya, Beliau selain menjadi Dosen, juga menduduki jabatan sebagai Ketua STMIK di kampus saya. Tidak lain orangnya yaitu Bapak Mesran, S.KOM., M.KOM yang mengajar di STMIK BUDIDARMA MEDAN.

Beliau adalah Dosen yang membentuk dan juga membina suatu Organisasi dikampus saya yang bernama Budidarma Programming Club (BPC). Budidarma Programming Club (BPC) yaitu suatu organisasi yang mempelajari bahasa pemograman, juga merupakan organisasi yang cukup ternama dikampus saya, Kenapa? Karena BPC banyak membantu mahasiswa dalam pengerjaan Tugas Akhir(TA) maupun Skripsi.

Sekian informasi yang bisa saya share kepada teman-teman semua, semoga bermanfaat dan Terima Kasih. Jangan lupa untuk  dikunjungi ya........... :)

Sistem Pendukung Keputusan ( SPK )

Sistem Pendukung Keputusan ( SPK )

Konsep Sistem Pendukung Keputusan (SPK) / Decision Support Sistem (DSS) pertama kali diungkapkan pada awal tahun 1970-an oleh Michael S. Scott Morton dengan istilah Management Decision Sistem. Sistem tersebut adalah suatu sistem yang berbasis komputer yang ditujukan untuk membantu pengambil keputusan dengan memanfaatkan data dan model tertentu untuk memecahkan berbagai persoalan yang tidak terstruktur .

Istilah SPK mengacu pada suatu sistem yang memanfaatkan dukungan komputer dalam proses pengambilan keputusan. Untuk memberikan pengertian yang lebih mendalam, akan diuraikan beberapa difinisi mengenai SPK yang dikembangkan oleh beberapa ahli, diantaranya oleh Man dan Watson yang memberikan definisi sebagai berikut, SPK merupakan suatu sistem yang interaktif, yang membantu pengambil keputusan melalui penggunaan data dan model-model keputusan untuk memecahkan masalah yang sifatnya semi terstruktur maupun yang tidak terstruktur.

Karakteristik dan Nilai Guna

Karakteristik sistem pendukung keputusan adalah [10]:

1. Sistem Pendukung Keputusan dirancang untuk membantu pengambil keputusan dalam memecahkan masalah yang sifatnya semi terstruktur ataupun tidak terstruktur dengan menambahkan kebijaksanaan manusia dan informasi komputerisasi.
2. Dalam proses pengolahannya, sistem pendukung keputusan mengkombinasikan penggunaan model-model analisis dengan teknik pemasukan data konvensional serta fungsi-fungsi pencari / interogasi informasi.
3. Sistem Pendukung Keputusan, dirancang sedemikian rupa sehingga dapat digunakan/dioperasikan dengan mudah.
4. Sistem Pendukung Keputusan dirancang dengan menekankan pada aspek fleksibilitas serta kemampuan adaptasi yang tinggi.

Dengan berbagai karakter khusus diatas, SPK dapat memberikan berbagai manfaat dan keuntungan. Manfaat yang dapat diambil dari SPK adalah [10]:

1. SPK memperluas kemampuan pengambil keputusan dalam memproses data / informasi bagi pemakainya.
2. SPK membantu pengambil keputusan untuk memecahkan masalah terutama berbagai masalah yang sangat kompleks dan tidak terstruktur.
3. SPK dapat menghasilkan solusi dengan lebih cepat serta hasilnya dapat diandalkan.
4. Walaupun suatu SPK, mungkin saja tidak mampu memecahkan masalah yang dihadapi oleh pengambil keputusan, namun ia dapat menjadi stimulan bagi pengambil keputusan dalam memahami persoalannya, karena mampu menyajikan berbagai alternatif pemecahan.

Di samping berbagai keuntungan dan manfaat seperti dikemukakan diatas, SPK juga memiliki beberapa keterbatasan, diantaranya adalah [10] :

1. Ada beberapa kemampuan manajemen dan bakat manusia yang tidak dapat dimodelkan, sehingga model yang ada dalam sistem tidak semuanya mencerminkan persoalan sebenarnya.
2. Kemampuan suatu SPK terbatas pada perbendaharaan pengetahuan yang dimilikinya (pengetahuan dasar serta model dasar).
3. Proses-proses yang dapat dilakukan SPK biasanya juga tergantung pada perangkat lunak yang digunakan.
4. SPK tidak memiliki kemampuan intuisi seperti yang dimiliki manusia. Sistem ini dirancang hanyalah untuk membantu pengambil keputusan dalam melaksanakan tugasnya.

Jadi secara dapat dikatakan bahwa SPK dapat memberikan manfaat bagi pengambil keputusan dalam meningkatkan efektifitas dan efisiensi kerja terutama dalam proses pengambilan keputusan.

Komponen Sistem Pendukung Keputusan

Sistem pendukung keputusan terdiri atas tiga komponen utama yaitu [10]:

1. Subsistem pengelolaan data (database).
2. Subsistem pengelolaan model (modelbase).
3. Subsistem pengelolaan dialog (userinterface).

Hubungan antara ketiga komponen ini dapat dilihat pada gambar dibawah.

Gambar : Hubungan antara tiga komponen sistem pendukung keputusan

Sub sistem pengelolaan data (database)
Sub sistem pengelolaan data (database) merupakan komponen SPK yang berguna sebagai penyedia data bagi sistem. Data tersebut disimpan dan diorganisasikan dalam sebuah basis data yang diorganisasikan oleh suatu sistem yang disebut dengan sistem manajemen basis data (Database Management System).

Sub sistem pengelolaan model (model base)
Keunikan dari SPK adalah kemampuannya dalam mengintegrasikan data dengan model-model keputusan. Model adalah suatu tiruan dari alam nyata. Kendala yang sering dihadapi dalam merancang suatu model adalah bahwa model yang dirancang tidak mampu mencerminkan seluruh variabel alam nyata, sehingga keputusan yang diambil tidak sesuai dengan kebutuhan oleh karena itu, dalam menyimpan berbagai model harus diperhatikan dan harus dijaga fleksibilitasnya. Hal lain yang perlu diperhatikan adalah pada setiap model yang disimpan hendaknya ditambahkan rincian keterangan dan penjelasan yang komprehensif mengenai model yang dibuat.

Subsistem pengelolaan dialog (user interface)
Keunikan lainnya dari SPK adalah adanya fasilitas yang mampu mengintegrasikan sistem yang terpasang dengan pengguna secara interaktif, yang dikenal dengan subsistem dialog. Melalui subsistem dialog, sistem diimplementasikan sehingga pengguna dapat berkomunikasi dengan sistem yang dibuat.

Fasilitas yang dimiliki oleh subsistem dialog dibagi menjadi tiga komponen [10]:

1. Bahasa aksi (action language), yaitu suatu perangkat lunak yang dapat digunakan oleh user untuk berkomunikasi dengan sistem, yang dilakukan melalui berbagai pilihan media seperti keyboard, joystick dan keyfunction yang lainnya.
2. Bahasa tampilan (display and presentation language), yaitu suatu perangkat yang berfungsi sebagai sarana untuk menampilkan sesuatu. Peralatan yang digunakan untuk merealisasikan tampilan ini diantaranya adalah printer, grafik monitor, plotter, dan lain-lain.
3. Basis pengetahuan (knowladge base), yaitu bagian yang mutlak diketahui oleh pengguna sehingga sistem yang dirancang dapat berfungsi secara interaktif.

CARA MEMBUAT FILE PDF DARI WORD

CARA MEMBUAT FILE PDF DARI WORD 

       Suatu ketika kita bisa saja diminta untuk mengkonversi dokumen word menjadi file berformat pdf. Untuk membuat file PDF tidaklah semudah membuat dokumen word. Jika anda pengguna Office 2010, tentu saja hal ini sangat mudah dilakukan. Tetapi ketika anda masih menggunakan Office 2007, tentu saja bukan perkara biasa. Karena secara defaultnya Office 2007 belum mendukung fitur ini.

Agar bisa membuat file PDF melalui Microsoft Office 2007, silahkan ikuti langkah-langkah dibawah ini :

1. Download dan install Microsoft Office Add-in: Microsoft Save as PDF or XPS.

2. Setelah selesai diinstall, jalan Office 2007, lalu klik tombol logo Office.

3. Lalu pilih menu Save As.

4. Pilih tipe penyimpanan sebagai PDF (*.pdf).

5. Kemudian pilih opsi Standard (publishing online and printing) atau Minimum size (publishing online).

6. Lalu klik Publish.

 

Trims............ 

 

( GBU......)

 

By : Melvin htk