Kamis, 11 Juni 2015

Konfigurasi IP pada MikroTik

ok setelah anda selesai menginstall mikrotik tadi selanjutnya kita akan melakukan konfigurasi IP (penambahan)
login ke mikrotik anda
lalu ketikkan perintah seperti ini :
“ip address add address=192.168.10.1/24 interface=ether1″

di atas adalah penambahan ip pada eteher1 atau port yang akan dilalaui oleh koneksi internet
sekarang kita akan melakukan penambahan ip di ether2, hampir sama cara penambahan pada ether1,
hanya saja destination interface nya kita pilih ether2
“ip address add address=192.168.10.1/24 interface=ether1″
dan untuk melihat ip yang telah kita tambah tadi dengan masukkanperintah
“ip address print”

sekian lah cara penambahan ip pada MikroTik

Tugas Program Linear Maksimasi SPK

Sebuah Perusahaan akan memproduksi 2 jenis prouduk yaitu lemari dan kursi. untuk memproduksi 2 produk tersebut dibutuhkan 2 kegiatan yaitu proses perakitan dan pengecatan. perusahaan menyediakan waktu 56 jam untuk proses perakitan dan 60 jam untuk proses pengecatan. untuk memproduksi 1 unit lemari diperlukan waktu 8 jam perakitan dan 5 jam pengecatan. utnuk produksi 1 unit kursi diperlukan 7 jam perakitan dan 12 jam pengecatan. jika masing-masing harga produk adalah Rp.200.000 untuk lemari dan Rp.100.000 untuk kursi. tentukan solusi optimal agar mendapatkan untung maksimal ?

a. Fungsi Kendala

x = lemari
y = kursi

Produk	Waktu Perakitan	Waktu Pengecatan	Harga/unit
Lemari (x)	8 jam	5 jam	200
Kursi (y)	7 jam	12 jam	100
Waktu yang tersedia	56 jam	60 jam	–

Fungsi Tujuan
Z = 100x + 200y

Fungsi kendala

(i)                  8x +7y=56
(ii)                5x+12y=60

b.    Menetukan Koordinat

Persamaan (i)

Jika x=0                                                                                       jika y=0
8x+7y=56                                                                                   8x+7y=56
8(0)+7y=56                                                                                8x+7(0)=56
7y=56                                                                                       8x=56
y=56/7                                                                                         x=56/8
y=8                                                                                             x=7
{0,8} dan {7,0}
Persamaan (ii)

Jika x=0                                                                                       jikay=(0)
5x+12y=60                                                                                 5x+12y=60
5(0)+12y=60                                                                              5x+12(0)=60
12y=60                                                                                        5y=60
y=60/12                                                                                        y=60/5
y=5                                                                                                 y=12
{0,5} dan {12,0}

c.     Grafik

d. Menyelesaikan permasalahan dengan eliminasi

5x+12y=60
5x+12(3,3)=60
5x+39,6=60
5x=60 – 39
5x=20,4
x=20,45/5
x=4,08

e.    penetuan solusi

untuk koordinat (0,5)                                      untuk koordinat (7,0)
Z = 200x + 100y                                                Z = 200x + 100y
= 200(0) + 100 (5)                                           = 200(7) + 100 (0)
= 0 + 500                                                         = 1400 + 0
= 500                                                                = 1400

untuk (4,08 ; 3,3)
Z = 200x + 100y
= 200(4,08) + 100(3,3)
= 816 + 330
= 1146

Pengertian Teknik Riset Operasi (TRO)

Pengertian Riset Operasional (RO)

Riset Operasi berasal dari Inggris yang merupakan suatu hasil studi operasi-operasi militer selama Perang Dunia II. Istilah riset operasi pertama kali digunakan pada tahun 1940 oleh Mc Closky dan Trefthen di suatu kota kecil, Bowdsey, Inggris. Kata operasi dapat disefinisikan sebagai tindakan-tindakan yang diterapkan pada beberapa masalah atau hipotesa. Sementara riset dapat didefinisikan sebagai suatu proses yang terorganisasi dalam mencari kebenaran akan masalah atau hipotesa.

Adapun Masing – masing pendapat para ahli :

Menurut Research Society of Great Britain

RO adalah penerapan metode-metode ilmiah terhadap masalah-masalah rumit yang muncul dalam pengarahan dan pengelolaan dari suatu sistem besar manusia, mesin, bahan dan uang dalam industri, bisnis, pemerintahan dan pertahanan.

Menurut Research Society of America

“Riset operasi berkaitan dengan menentukan pilihan secara ilmiah bagaimana merancang dan menjalankan sistem manusia-mesin secara terbaik, biasanya membutuhkan alokasi sumber daya yang langka.”

Menurut T.L. Saaty

“Riset operasi adalah seni memberikan jawaban buruk terhadap masalah-masalah, yang jika tidak, memiliki jawaban yang lebih buruk.”

Menurut Hamdi A. Taha

“Riset operasi adalah pendekatan dalam pengambilan keputusan yang ditandai dengan penggunaan
pengetahuan ilmiah melalui usaha kelompok antar disiplin yang bertujuan menentukan penggunaan terbaik sumber daya yang terbatas.”

Menurut Churchman, Ackoff, dan Arnoff

“Riset operasi dalam arti luas dapat diartikan sebagai penerapan metode-metode, teknikteknik, dan alatalat terhadap masalah-masalah yang menyangkut operasi-operasi dari sistem-sistem, sedemikian rupa sehingga memberikan penyelesaian optimal.”

Model Riset Operasi Dalam Pengambilan Keputusan

RO Dalam Pegambilan Keputusan

Riset operasi berusaha menetapkan arah tindakan terbaik (optimum) dari sebuah masalah keputusan dibawah pembatasan sumber daya yang terbatas. Istilah riset operasi sering kali diasosiasikan secara eksklusif dengan penggunaan teknik-teknik matematis untuk membuat model dan menganalisi masalah keputusan. Walaupun matematika dan model matematis merupakan inti dari riset operasi, pemecahan masalah tidaklah hanya sekedar pengembangan dan pemecahan model-model matematis. Secara spesifik, masalah keputusan biasanya mencakup faktor-faktor penting yang tidak berwujud dan tidak dapat diterjemahkan secara langsung dalam bentuk model matematis. Sebuah ilustrasi yang baik dari kasus diatas adalah salah satu versi dari masalah elevator yang dikenal luas. Sebagai tanggapan terhadap keluhan para penghuni tentang lambatnya elevator disebuah bangunan perkantoran yang besar, sebuah pemecahan yang didasari oleh analisis teori jalur antrian ditemukan tidak memuaskan. Setelah mempelajari sistem tersebut lebih lanjut, ditemukan bahwa keluhan para penghuni tersebut lebih disebabkan oleh kebosanan, karena pada kenyataannya, waktu menunggu sangat singkat. Sebuah pemecahan diajukan dimana sebuah cermin panjang dipasang ditempat masuk kelevator. Keluhan menghilang karena para pengguna elevator asik memandangi dirimereka sendiri dan orang lain sambil menunggu elevator. Ilustrasi elevator ini menggaris bawahi pentingnya memandang aspek matematis dari riset operasi dalam konteks yang lebih luas dari sebuah proses pengambilan keputusan yang unsur-unsurnya tidak dapat diwakili sepenuhnya oleh sebuah model matematis.Sebagai sebuah teknik pemecahan masalah, riset operasi harus dipandang sebagai ilmu danseni. Aspek ilmu terletak dalam penyediaan teknik-teknik matematis dan algoritma untuk memecahkan masalah keputusan yang tepat. Riset operasi adalah sebuah seni karena keberhasilan dalam semua tahap yang mendahului dan melanjuti pemecahan dari sebuah model matematis sebagian besar bergantung pada kreativitras dan kemampuan pribadi darimereka yang menganalisis pengambilan keputusan.

Model-Model RO

Model adalah abstraksi atau penyederhanaan realitas sistem yang kompleks dimanahanya komponenkomponen yang relevan atau faktor-faktor yang dominan dari masalahyang dianalisis diikutsertakan. Ia menunjukan hubungan-hubungan dari aksi dan reaksidalam pengertian sebab dan akibat. Salah satu alasan pembentukan model adalah untukmenemukan variabel-variabel apa yang penting. Penemuan variabel-variabel yang pentingitu berkaitan erat dengan penyelidikan hubungan yang ada diantara variabel-variabel itu.Teknik-teknik kuantitatif seperti statistic dan simulasi digunakan untuk menyelidiki hubungan yang ada diantara banyak variabel dalam suatu model. Model dapat diklasifikasikan dalam banyak cara, misalnya menurut jenisnya,dimensinya, fungsinya, tujuannya, subyeknya, atau derajad abstraksinya. Criteria yangpaling biasa adalah jenis model.

Jenis dasar itu meliputi:

a. Iconic (Physical) Model
“Iconic model adalah suatu penyajian fisik yang tampak seperti aslinya dari suatusistem nyata dengan skala yang berbeda. Contoh model ini adalah mainan anakanak,potret, histogram, maket dan lain-lain.”

b. Analogue Model
“Model analogue lebih abstrak disbanding model iconic, karena tak kelihatan samaantara model dengan sistem nyata. Contohnya jaringan pipa tempat air mengalirdapat digunakan dengan pengertian yang sama sebagai distribusi aliran listrik.Contoh lain adalah peta dengan bermacam-macam warna merupakan model analogdimana perbedaan warna menunjukan perbedaan cirri, misalnya biru menunjukanair, kuning menunjukan pegunungan, hijau sebagai dataran rendah, dan lain-lain.”

c. Mathemat ic (Symbolic) Model
“Model matematik sifatnya paling abstrak. Model ini menggunakan seperangkatsimbol matematik untuk menunjukan komponen-komponen (dan hubungan antarmereka) dari sistem nyata. Namun, sistem nyata tidak selalu dapat diekspresikandalam rumusan matematik. Model ini dapat dibedakan menjadi deterministic danprobabilistic. Model deterministic dibentuk dalam situasi kepastian (certainty).Model ini memerlukan penyederhanaan-penyederhanaan dari realitas karenakepastian jarang terjadi. Model probabilistic meliputi kasus-kasus dimanadiasumsikan ketidakpastian (uncertainty).”

Metode TOPSIS dalam Sistem Pendukung Keputusan (SPK)

Metode TOPSIS

Metode TOPSIS adalah salah satu metode pengambilan keputusan multikriteria yang pertama kali diperkenalkan oleh Yoon dan Hwang pada tahun 1981. Metode ini merupakan salah satu metode yang banyak digunakan untuk menyelesaikan pengambilan keputusan secara praktis. TOPSIS memiliki konsep dimana alternatif yang terpilih merupakan alternatif terbaik yang memiliki jarak terpendek dari solusi ideal positif dan jarak terjauh dari solusi ideal negatif [4]. Semakin banyaknya faktor yang harus dipertimbangkan dalam proses pengambilan keputusan, maka semakin relatif sulit juga untuk mengambil
keputusan terhadap suatu permasalahan. Apalagi jika upaya pengambilan keputusan dari suatu permasalahan tertentu, selain mempertimbangkan berbagai faktor/kriteria yang beragam, juga melibatkan beberapa orang pengambil keputusan. Permasalahan yang demikian dikenal dengan permasalahan multiple criteria decision making (MCDM). Dengan kata lain, MCDM juga dapat disebut sebagai suatu pengambilan keputusan untuk memilih alternatif terbaik dari sejumlah alternatif berdasarkan beberapa kriteria tertentu. Metode TOPSISdigunakan sebagai suatu upaya untuk menyelesaikan permasalahan multiple criteria decision making. Hal ini disebabkan konsepnya sederhana dan mudah dipahami, komputasinya efisien dan memiliki kemampuan untuk mengukur kinerja relatif dari alternatif-alternatif keputusan.

Langkah-langkah Metode TOPSIS

Langkah-langkah yang dilakukan dalam menyelesaikan suatu permasalahan menggunakan metode TOPSIS adalah sebagai berikut [4]:

Menggambarkan alternatif (m) dan kriteria (n) ke dalam sebuah matriks, dimana Xij adalah pengukuran pilihan dari alternatif ke-i dan kriteria ke-j.Matriks ini dapat dilihat pada persamaan satu.
Membuat matriks R yaitu matriks keputusan ternormalisasi Setiap normalisasi dari nilai rij dapat dilakukan dengan perhitungan menggunakan persamaan dua.
Membuat pembobotan pada matriks yang telah dinormalisasi Setelah dinormalisasi, setiap kolom pada matriks R dikalikan dengan bobotbobot (wj) untuk menghasilkan matriks pada persamaan tiga.
Menentukan nilai solusi ideal positif dan solusi ideal negatif. Solusi ideal dinotasikan A+, sedangkan solusi ideal negatif dinotasikan A-. Persamaan untuk menentukan solusi ideal dapat dilihat pada persamaan empat.
Menghitung separation measure. Separation measure ini merupakan
pengukuran jarak dari suatu alternatif ke solusi ideal positif dan solusi ideal
negatif.
– Perhitungan solusi ideal positif dapat dilihat pada persamaan lima :

– Perhitungan solusi ideal negatif dapat dilihat pada persamaan enam :
Menghitung nilai preferensi untuk setiap alternatif. Untuk menentukan ranking tiap-tiap alternatif yang ada maka perlu dihitung terlebih dahulu nilai preferensi dari tiap alternatif. Perhitungan nilai preferensi dapat dilihat melalui persamaan tujuh.
Setelah didapat nilai Ci+, maka alternatif dapat diranking berdasarkan urutan Ci+. Dari hasil perankingan ini dapat dilihat alternatif terbaik yaitu alternatif yang memiliki jarak terpendek dari solusi ideal dan berjarak terjauh dari solusi ideal negatif.

Metode Weighted Product WP dalam Sistem Pendukung Keputusan (SPK)

**Metode Weight Product (WP)**

Metode WP mengunakan perkalian untuk menghubungkan rating atribut, di mana rating setiap atribut harus dipangkatkan dulu dengan bobot atribut yang bersangkutan.
Proses ini Ai diberikan sebagai berikut :

Dimana ∑wj = 1. wj adalah pangkat bernilai positif untuk atribut keuntungan, dan bernilai negatif untuk atribut biaya.
Preferensi relatif dari setiap alternatif, diberikan sebagai:

Contoh kasus :
Misalkan nilai setiap alternatif pada setiap atribut diberikan berdasarkan data riil yang ada seperti pada Tabel 2.1, perlu diidentifikasi terlebih dahulu jenis kriterianya, apakah termasuk kriteria keuntungan atau kriteria biaya.

Rating kecocokan dari setiap alternatif pada setiap kriteria
(Kusumadewi, Hartati, Harjoko, dan Wardoyo, 2006: 78)

Kriteria C2 (kepadatan penduduk di sekitar lokasi) dan C4 (jarak dengan gudang yang sudah ada) adalah criteria keuntungan. Sedangkan kriteria C1(jarak dengan pasar terdekat), C3 (jarak dari pabrik), dan C5 (harga tanah untuk lokasi) adalah kriteria biaya.Permasalahan kasus di atasakan di selesaikan dengan menggunakan metode Weighted Product (WP). Sebelumnya akan dilakukan perbaikan bobot terlebih dahulu. Bobot awal W = (5, 3, 4, 4, 2), akan diperbaiki sehingga total bobot ∑Wj = 1, dengan cara :

Kemudian vektor S dihitung berdasarkan persamaan

dengan i = 1, 2, … ,m sebagai berikut :

Nilai vektor yang akan digunakan untuk perankingan dapat dihitung berdasarkan persamaan

Nilai terbesar ada pada V2 sehingga alternatif A2 adalah alternatif yang terpilih sebagai alternatif terbaik. Dengan kata lain, alternatif A2 akan terpilih sebagai lokasi untuk mendirikan gudang baru.